stata中p值怎么算

在Stata中，p值通常是当你运行某种统计检验时自动计算出来的。p值（probability value）是观察到的统计量或更极端的统计量出现的概率，假设原假设为真。通常，如果p值小于某个预定的显著性水平（如0.05或0.01），则我们拒绝原假设。

以下是一些在Stata中计算p值的常见命令和情境：

1. **t检验**：

使用`ttest`命令进行t检验。

```stata

ttest variable, by(group)

```

在结果输出中，你会看到t统计量和对应的p值。

2. **卡方检验**：

使用`chi2`命令进行卡方检验。

```stata

chi2 variable, by(group)

```

输出结果将包括卡方统计量和p值。

3. **回归分析**：

使用`regress`命令进行回归分析。

```stata

regress y x

```

在回归结果中，每个系数的下方通常会显示其对应的t统计量和p值。

4. **逻辑回归**：

使用`logit`或`logistic`命令进行逻辑回归分析。

```stata

logit y x

```

在逻辑回归的结果中，每个系数的下方也会显示其对应的z统计量和p值。

5. **其他统计检验**：

对于其他统计检验，如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等，Stata也会自动计算并显示p值。

要查看p值，你通常需要查看Stata的输出结果。通常，p值会标记为“Pr”或“p”。

需要注意的是，Stata的版本和更新可能会影响命令的语法和输出格式，因此建议查阅你正在使用的Stata版本的官方文档或帮助文件以获取最准确的信息。

需要先将所有数值拉到stata中，然后点击p值计算就能够得到结果。